Spot 5.2 リリースノート

AI Visual Inspectionの進化（Geminiを活用した柔軟な視覚理解）

Google Geminiの搭載により、SpotのAI映像検査は「ルール通りの定型判定」を超え、 「現場の状況を人間のように柔軟に読み取り、理解する」 高度な視覚推論能力を獲得しました。追加のAI学習を行うことなく、テキストで質問を投げかけるだけで現場画像を即座に分析。安全確認や通路の障害物検知、サイトグラスの監視など、多様な目視点検を簡単に自律化できます。

AIVI Video Inspections（静止画を見るAIから、動き・変化を見るAIへ）

静止画から、動画による「動き」の解析へ。 Spot 5.2の新機能「AIVI Video Inspections」により、一瞬を切り取る点検から、時間の経過による状態変化を捉える点検へと進化しました。稼働中のコンベヤベルトのスリップやズレ、不定期な液体の微細な漏洩、表示灯の点滅状態など、 静止画では見落としがちな「動きを伴う異常の兆候」 を確実にキャッチして予知保全を支援します。

Pano-Scan（現場の「いつもと違う」変化・異常を捉える広範囲安全点検）

特定の機器をピンポイントで点検するだけでなく、エリア全体を360度パノラマ撮影して広範囲に自律点検する新機能です。

立ち入り制限エリアへの人の侵入、床面の突発的な水たまり、通路の放置物など、 現場の「いつもと違う想定外の状況・リスク」を確実に検知して把握 します。機動力を活かした広域監視により、プラント全体の安全性向上と迅速な状況変化の共有を支えます。（※水たまりの自動回避などのロボット動作制御を行う機能ではありません）

Visual Vibration Inspection（映像から微細な異常振動を可視化）

Spot Cam 2で撮影した映像から、 肉眼では捉えられない回転機器や配管などの超微細な振動・動きの変化を解析し、カラーで分かりやすく可視化 する機能です。

すべての設備に高価な物理振動センサーを取り付けなくても、Spotが日常の巡回を行うだけで異常な挙動や正常値とのズレを早期発見でき、手軽で革新的な予知保全を実現します。

Flexible Asset Management（設備資産中心のアセット情報管理）

これまでのロボットや巡回ミッション単位の情報管理から、現場の構成に合わせた 設備単位（アセット中心）の情報管理体系 へと移行。プラント、ライン、個々の機器、測定タグごとに整理され、状態やアラート履歴を瞬時に把握・分析できます。

センサー連携とDecision Logic（既存センサー検知からSpotを動かす動的点検）

「決まった時間にルートを回る」巡回を超え、設置センサーやPLCの異常検知を起点にSpotを必要なときだけ動かす「動的自律点検（CBM）」を実現します。

【具体例：センサー連携による自律点検の流れ】
設備のセンサーが過熱検知 ➔ Orbitが条件を自動判定 ➔ Spotが対象設備へ自律派遣され詳細な追検査（サーマル・振動）を実行 ➔ 測定結果を記録し、基幹システムや保全担当者へ即時アラート通知。
これにより、現場の異常検知に即座に呼応するオンデマンドな点検体制を構築できます。

Orbit Flexible API v1 / Robot Logs

「Orbit Flexible API v1」により、外部の基幹システムや保全管理システムとのシームレスな連携がさらに容易になりました。また、SpotとOrbitのログを一括集約し、運用時のトラブルシューティングやデータ管理を強力に支援します。

AI・エージェントとの連携（チーム全体へのデータ価値の開放）

Orbitに蓄積された高精度な点検データを、外部のAIプラットフォームや意思決定システムからシームレスに活用するためのインターフェースを拡張しました。生のデータを「点検の合否判定」だけで終わらせず、多角的な傾向分析やリスク予測に直結。現場技術者から管理職、経営陣までチーム全員がデータを共有し、次の保全アクションやスマートな意思決定に役立てられます。