学術と教育
イノベーションのための
プラットフォーム
Spotの機動性と、センシングや操作のためのオープンプラットフォームを組み合わせることで、研究や教育に必要な柔軟性を得ることができます。標準搭載された機能により、Spotは自身の機動性、自律性、ナビゲーションを処理できるため、研究者や開発者は自分たちが最も関心を持つ分野でロボットの革新を進めることができます。
探求の機会
Boston
Dynamicsは、ロボティクスに対する私たちの考え方を変えるためにSpotや他のロボットを開発しました。
次はあなたの番です。Spotが貢献できる研究分野を詳しく探ってみてください。
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イノベーションを活性化するための研究対応機能
ロボット工学やAIの限界に挑戦する場合であれ、斬新なアプリケーションを開発する場合であれ、次世代の研究者、エンジニア、技術者を教育する場合であれ、すべてに対応できるよう機動性、操作性、使いやすさを徹底的に追求しました。これにより、あなたは本当に重要なことに専念できるのです。
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自律性: 自律探査の限界に挑む
開発者は、Spotのビルトイン機能を強化し、さらに高度な自律ソリューションを使用して自律ミッションの記録や再生を行うことができます。私たちは、Autowalkの基盤となる自律ナビゲーションAPIを幅広く提供し、新しい機能やアプリケーションの難しい操作性の課題を解決できるようサポートします。
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操作: モバイル操作の応用を探る
Spot Armは、ロボットが周囲の環境と相互作用できるようにし、その応用範囲を広げます。Arm APIを使用することで、研究者は物体の検査、サンプルの収集、ドアの開閉、環境の変更など、他のロボットでは実現できない新しい動作を開発することが可能です。
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応用研究:プラットフォームをカスタマイズし、業界に共通する課題を解決します。
Spotは、センシング、通信、制御機能を統合できるカスタマイズ可能なプラットフォームを提供しており、機械的、電気的、ソフトウェアインターフェースの全範囲をカバーする詳細なドキュメントが用意されています。このような幅広いソフトウェアとペイロードの可能性は、産学共同研究を促進し、既存の問題を解決する新しい方法を見つけ出すのに役立ちます。
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教育:ロボット工学の未来に備える
ロボットが職場や日常生活で普及するにつれ、ロボット工学に精通した熟練エンジニア、プログラマー、技術者、オペレーターのニーズも高まっています。スポットを活用することで、学生の興味をかき立て、採用活動や授業への参加を促進し、ロボットが当たり前の存在となる未来に向けて従事者を育てることができます。
「自律性とAIを物理的なロボットに統合する際には、ロボットが困難な地形においても安定性の要件を満たすことが非常に重要です。また、必要な持久力と速度を備えた上で、十分な科学機器を運搬できる能力も求められます。」
アリ・アガ プロジェクト・リーダー JPL NeBula Autonomy and AI.
NASAジェット推進研究所
「私たちが取り組むべきなのは人的要因であり、この業界で人々がどのように劇的に変化をもたらすような技術を採用していくかという点です。技術そのものの制約は、比較的早く解決されるでしょう。」
ポール・イーリー
キャピタル・コンストラクション・アソシエイト・ディレクター バージニア工科大学
「他のグループや人々と一緒にSpotを使って作業する機会は非常に価値があります。学生たちは実際にエンジニアリングの現実の世界とつながっていると感じています。学位のための勉強が、仮想的なものから現実的なものへと非常に速く変わりました。」
デール・マッサー
准教授 ミズーリ大学工学部